PROJEKT: Dostawy do piekarni na drugiej zmianie
| # Python | # Spark | # Flask | # MySQL | # AWS |
| # SQL | # Hadoop | # Django | # PostgreSQL | # Azure |
| # VBA | # Kafka | # SQLite | # GCP | |
| # Flink | # MongoDB | # cloud on-premises |
- okres
- styczeń 2011 – kwiecień 2018
- rola
- Data Scientist
- firma
- LAB148
W tamtym okresie Piekarnia Gr… w Mińsku Mazowieckim posiadała kilkanaście sklepów w centrach okolicznych miast pod Warszawą. Sklepy te sprzedawały pieczywo produkowane przez Piekarnię Gr…. Podczas pierwszej dostawy sklepy otrzymywały bardzo szeroki asortyment pieczywa. Druga zmiana była realizowana przed szczytem powrotów mieszkańców z Warszawy. Problemem była ilość oraz asortyment pieczywa. Jeśli sklepy otrzymywały zbyt duży asortyment, pozostawało niesprzedane pieczywo, które trzeba było utylizować. Z kolei, gdy dostawy były mniejsze, klienci nie zawsze mogli kupić swoje ulubione produkty, co wywoływało ich niezadowolenie i rozczarowanie. Każdy sklep miał innych klientów i różną wielkość sprzedaży, więc dla każdego sklepu musiałem tworzyć odrębną prognozę.
REALIZACJA PROJEKTU
Stworzyłem bazę danych opartą na wieloletnich rejestrach sprzedaży. Do tego rejestru dodałem szeregi czasowe zawierające historyczne dane o pogodzie, dniach tygodnia, sezonach, a także o bliskości długich weekendów i świąt. Następnie opracowałem model regresji, który brał pod uwagę lokalizację sklepu oraz różne czynniki, takie jak pogoda, dzień tygodnia, trendy i sezony. Program zrealizowałem w Excelu i na jego podstawie generowałem zapotrzebowanie na pieczywo na najbliższy dzień dla każdego sklepu. Na podstawie tej prognozy tworzono plan produkcji. Ponadto system, bazując na dotychczasowej sprzedaży i historii, generował asortyment, który miał znaleźć się w drugiej dostawie do każdego sklepu.
Pierwotnie opublikowano na sigmaquality.pl.